从部分观测数据中学习动力体系Openlab内部读书会第十六期
时间: 2023-04-21 作者: 华体会体育比分2018年的一篇Neural ODE 将神经网络与常微分方程树立起了联络，Neural ODE 在建模动力体系中的体现优异，本文的作者在序列动力体系建模问题的基础上加大了问题难度，作者评论的问题从三个方面加大了问题的难度，1是Dynamical Systems愈加杂乱。2 是 Dynamical Systems的 监督信息有缺失 3是Dynamical Systems 中最重要的体系的初始状况不知道。作者运用NeuralODE 与UNet 神经网络处理了以上三个问题。
北京师范大学体系科学学院硕士生，首要研讨方向为图嵌入、图网络补全。爱好方向：常识图谱
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